WAT
WIJ DOEN

Onze 3-stappenaanpak om je data-wildfire om te zetten in een data-goudmijn.

STAP - 1  -

Doelen en uitdagingen identificeren

  • Wat probeer je te bereiken?
  • Welke KPI’s kunnen worden ingesteld om die doelen te meten?
  • Welke zakelijke problemen ondervind je?
  • Hoe kunnen we elk van je uitdagingen oplossen?

STAP - 2 -

Waar sta je nu?

  • Wat zijn je huidige bedrijfsprocessen?
  • Hoe werken je zakelijke en technische gebruikers?
  • Welke databronnen heb je? Welke technologieën?
  • Wat werkt goed en welke hiaten wil je dichten?

STAP - 3 -

Samen met jou brengen we de resultaten

  • Onze datastrategie haalt het giswerk uit de vergelijking, zodat je je doelen kunt bereiken.
  • De wolfspack werkt gedurende het gehele proces samen met jouw team.
  • We volgen een “agile” benadering: kleine iteratiefases in plaats van één grote onthulling, zodat je meteen met (delen van) je oplossing kunt beginnen!

Ja, we zijn flexibel.
Start meteen met je oplossing.

DE BOUWSTENEN VOOR JOUW DATA-GOUDMIJN

- 1 -
Het ontwikkelen van je datastrategie
Een doordachte BI-strategie vormt de basis voor het behalen van je doelen, zowel nu als in de toekomst. Samen creëren we een datastrategie die precies aansluit bij jouw behoeften en ambities.
- 2 -
Implementeren & optimaliseren van je oplossing
Onze wolfspack is gespecialiseerd in het implementeren van enterprise-brede data-analyseoplossingen en het optimaliseren van bestaande systemen. We zorgen ervoor dat je team volledig voorbereid is met intuïtieve dashboards en de visualisaties die je nodig hebt.
- 3 -
Workshops om je teams te trainen
Hoewel we graag altijd aan je zijde staan, geloven we ook in het empoweren van onze klanten. Via gerichte trainingen zorgen we ervoor dat jouw teamleden volledig vaardig worden in het gebruik van de BI-tools.
- 4 -
Ondersteuning & nazorg
Heb je vragen over je dashboards? Moet er iets worden aangepast? Wil je je BI-tool verder optimaliseren? Roep ons en onze wolven zullen snel ter plaatse zijn om je te ondersteunen en te zorgen dat je verder kunt met jouw data-analyse!
Subscribe footer (NL)